scispace - formally typeset
Open AccessJournal ArticleDOI

Fuzzy set theory

TLDR
In this review, the basic mathematical framework of fuzzy set theory will be described, as well as the most important applications of this theory to other theories and techniques.
Abstract
Since its inception in 1965, the theory of fuzzy sets has advanced in a variety of ways and in many disciplines. Applications of this theory can be found, for example, in artificial intelligence, computer science, medicine, control engineering, decision theory, expert systems, logic, management science, operations research, pattern recognition, and robotics. Mathematical developments have advanced to a very high standard and are still forthcoming to day. In this review, the basic mathematical framework of fuzzy set theory will be described, as well as the most important applications of this theory to other theories and techniques. Since 1992 fuzzy set theory, the theory of neural nets and the area of evolutionary programming have become known under the name of ‘computational intelligence’ or ‘soft computing’. The relationship between these areas has naturally become particularly close. In this review, however, we will focus primarily on fuzzy set theory. Applications of fuzzy set theory to real problems are abound. Some references will be given. To describe even a part of them would certainly exceed the scope of this review. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Inc. For further resources related to this article, please visit the WIREs website.

read more

Content maybe subject to copyright    Report

MÉTODO DE FUSIÓN DE DATOS APLICADO A REDES INALÁMBRICAS DE
SENSORES PARA APOYAR LA TOMA DE DECISIONES EN LA GESTIÓN DE
CULTIVOS DE PALMA DE ACEITE
MARÍA ALEJANDRA CULMAN FORERO
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BUCARAMANGA UNAB
FACULTAD DE INGENIERÍA
MAESTRÍA EN TELEMÁTICA EN MODALIDAD INVESTIGACIÓN
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN GTI
BUCARAMANGA
MARZO DE 2018

2
MÉTODO DE FUSIÓN DE DATOS APLICADO A REDES INALÁMBRICAS DE
SENSORES PARA APOYAR LA TOMA DE DECISIONES EN LA GESTIÓN DE
CULTIVOS DE PALMA DE ACEITE
MARÍA ALEJANDRA CULMAN FORERO
Trabajo de grado para optar al título de Magíster en Telemática, modalidad
investigación
Director:
Claudio Miceli de Farias
Profesor de Ciencias de la Computación
Universidad Federal de Rio de Janeiro
Codirector:
Jesús M. Talavera Portocarrero
Ingeniero de Software
Nuance Communications
Asesores:
José Daniel Cabrera Cruz
Profesor Asociado de Ingeniería de Sistemas
Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
Cristihian Jarri Bayona Rodríguez
Investigador Asociado
Corporación Centro de Investigación en Palma de Aceite CENIPALMA
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BUCARAMANGA UNAB
FACULTAD DE INGENIERÍA
MAESTRÍA EN TELEMÁTICA EN MODALIDAD INVESTIGACIÓN
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN GTI
BUCARAMANGA
MARZO DE 2018

3
A mi familia,
mi mayor motivación.

4
AGRADECIMIENTOS
Mirando hacia atrás, a estos dos años de formación magistral, ha sido un periodo
emocionante de mi vida; lleno de cosas nuevas por aprender. Por lo tanto, quiero
agradecer en primer lugar al director de este Trabajo de investigación, el Profesor
Claudio Miceli de Farias, quien dio un voto de confianza a mi persona al decidir
dirigirme desde la distancia y formarme en un nuevo tema de investigación. Gracias
a él por sus enseñanzas y su constante motivación, y por sobre todo por la
receptividad para con mis ideas.
Me gustaría agradecer también al Profesor Jesús M. Talavera Portocarrero, su
presencia en la universidad marcó un hito para mi formación; a él siempre gracias
por su invaluable ayuda, apoyo y lecciones. Y al Profesor José Daniel Cabrera Cruz,
su luminosidad resuelve lo más grandes y oscuros embrollos, su orientación y labor
profesoral han sido decisivos para la realización de este Trabajo de investigación.
Al Doctor Cristihian Jarri Bayona Rodríguez, quién en su admirable labor como
investigador y en mi constante auxilio, fue un profesor que con detenimiento y
entrega formó en mí conocimiento sobre la asombrosa palma de aceite. Sin contar
todas las enseñanzas de generosidad y dedicación que he adquirido al poder
trabajar a su lado durante ya varios años. Estaré siempre agradecida por las
innumerables contribuciones hechas a este Trabajo y a mi trabajo de investigación
en agricultura.
He tenido la fortuna de contar con personas que durante estos años han sido
testigos de mi aprendizaje y participes de mis actividades en la universidad. Es por
ello, que no puedo dejar de mencionar al Profesor César D. Guerrero, pues mi
regreso a la universidad y la oportunidad de trabajar y estudiar en los temas que me
apasionan se dieron gracias a él. No lo es un excelente profesional sino es una
excelente persona, un ejemplo a seguir. Igualmente agradecer a todos los
funcionarios y mis profesores, desde que estoy en la familia UNAB desde niña en
el Instituto Caldas, su labor ha sido un aporte en la construcción de mi camino. Y
a mis compañeros de estudio, pues sus buenas energías fueron un aliento, además
de ser depósito de dificultades.
Agradezco al Centro de Excelencia y Apropiación en Internet de las Cosas CEA-
IoT, y a la Corporación Centro de Investigación en Palma de Aceite CENIPALMA,
porque con su apoyo se adelantó este Trabajo.

5
Y a mis padres José Onías y Angela María, y a mi familia, por su continuo apoyo.

Citations
More filters
Posted Content

Multi-criteria analysis: a manual

TL;DR: The copyright in the typographical arrangement rests with the Crown as discussed by the authors, and the material must be acknowledged as Crown copyright and the title of the publication specified, and must be reproduced accurately and not used in a misleading context.
Journal ArticleDOI

Intuitionistic Fuzzy Information Aggregation Using Einstein Operations

TL;DR: A new branch of Atanassov's intuitionistic fuzzy set (AIFS) theory, where some new operations of AIFSs, such as Einstein sum, Einstein product, and Einstein scalar multiplication are introduced, are introduced as aggregation operators.
Journal ArticleDOI

Evaluation of sustainable supply chain risk management using an integrated fuzzy TOPSIS- CRITIC approach

TL;DR: An integrated fuzzy multi-Criteria decision-making (MCDM) approach is proposed based on the technique in order of preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) and criteria importance through inter-criteria correlation (CRITIC) methods.
Journal ArticleDOI

Extended EDAS Method for Fuzzy Multi-criteria Decision-making: An Application to Supplier Selection

TL;DR: The results of this study show that the extended fuzzy EDAS method is efficient and has good tability for solving MCDM problems.
References
More filters
Book

Fuzzy sets

TL;DR: A separation theorem for convex fuzzy sets is proved without requiring that the fuzzy sets be disjoint.
Journal ArticleDOI

Outline of a New Approach to the Analysis of Complex Systems and Decision Processes

TL;DR: By relying on the use of linguistic variables and fuzzy algorithms, the approach provides an approximate and yet effective means of describing the behavior of systems which are too complex or too ill-defined to admit of precise mathematical analysis.
Book

Decision-making in a fuzzy environment

TL;DR: A reverse-flow technique is described for the solution of a functional equation arising in connection with a decision process in which the termination time is defined implicitly by the condition that the process stops when the system under control enters a specified set of states in its state space.
Journal ArticleDOI

An Experiment in Linguistic Synthesis with a Fuzzy Logic Controller

TL;DR: Fuzzy logic is used to convert heuristic control rules stated by a human operator into an automatic control strategy, and the control strategy set up linguistically proved to be far better than expected in its own right.
Journal ArticleDOI

A Fuzzy Relative of the ISODATA Process and Its Use in Detecting Compact Well-Separated Clusters

J. C. Dunn
TL;DR: Two fuzzy versions of the k-means optimal, least squared error partitioning problem are formulated for finite subsets X of a general inner product space; in both cases, the extremizing solutions are shown to be fixed points of a certain operator T on the class of fuzzy, k-partitions of X, and simple iteration of T provides an algorithm which has the descent property relative to the least squarederror criterion function.
Frequently Asked Questions (1)
Q1. What are the contributions in "Método de fusión de datos aplicado a redes inalámbricas de sensores para apoyar la toma de decisiones en la gestión de cultivos de palma de aceite maría alejandra culman forero universidad autónoma de bucaramanga – unab facultad de ingeniería maestría en telemática en modalidad investigación grupo de investigación en tecnologías de información – gti bucaramanga marzo de 2018 2 método de fusión de datos aplicado a redes inalámbricas de sensores para apoyar la toma de decisiones en la gestión de" ?

This research work focuses on addressing the second cause, about bringing the agrometeorological information to actionable information to support decision making in the management of oil palm cultivation. The results indicate a potential impact of increasing crop yield by 27 %, thanks to the irrigation decisions made by the method.